Федеративное обучение

Хороший обзор федеративного обучения - подход к машинному обучению, в которой несколько объектов (клиентов) сотрудничают в решении проблемы машинного обучения при координации центрального сервера или поставщика услуг. Необработанные данные каждого клиента хранятся локально, не обмениваются и не передаются; вместо этого для достижения цели обучения используются целенаправленные обновления, предназначенные для немедленной агрегации.