Что это было?

Интересная статья по объяснению классификаторов. Существуют области, где типичные для методов машинного обучения модели черного ящика не применимы. Если пользователи не понимают, как получен результат, то как они могут ему доверять. Простейший пример - медицина. Следовательно, результаты того же deep learning нужно как-то объяснять.

См. также другие публикации по теме машинное обучение