BlueTooth Data Points

В развитие темы, начатой в публикации iBeacon своими руками

Рассматриваются вопросы разработки мобильных сервисов, связанных с беспроводными тегами. Основные положения были опубликованы в журнале INJOIT: Намиот, Д. Е. (2014). Мобильные Bluetooth теги. International Journal of Open Information Technologies, 2(5), 17-23

В работе предложен способ создать опознаваемый Bluetooth тег из мобильного телефона. При этом речь идет о Core Bluetooth, что значительно повышает применимость по сравнению с BLE. К тегу (телефону) можно привязать какую-либо информацию (объявление). Отсюда и название Bluetooth Data Points - данные, ассоциированные с точками Bluetooth. После этого другие телефоны (мобильные пользователи), находящиеся в зоне действия (видимости) Bluetooth смогут читать информацию, связанную с данным тегом. Отметим также, что речь идет именно о чтении (как в браузере). В отличие от подхода iBeacon с уведомлениями, здесь пользователи по собственной инициативе решают, просматривать им локальные объявления или нет. Это решает проблемы со спамом и нежелательными уведомлениями.

Схема работы может быть проиллюстрирована так:

Тот факт, что используется Core Bluetooth, позволяет применять этот подход практически на всех смартфонах. Как это выглядит на практике:

1. Просматриваем "местные" объявления:

2. Другой пользователь размещает свое объявление:

В тексте можно указывать ссылки, email-адреса, телефоны или ссылаться на Twitter: @abava

3. При публикации объявления включается Bluetooth:

Естественно, Bluetooth можно выключить и сделать объявления недоступными. А потом включить опять и т.д. А пока обявления доступны, их будут видеть другие пользователи (мобильные абоненты), находящиеся поблизости:

Мобильное приложение для Android, которое иллюстрирует этот подход: BDP (Bluetooth Data Point). Его можно загрузить непосредственно с нашего сайта servletsuite.com. Вот соответствующий QR-код:

Как области применения данного подхода можно назвать приложения для торговых и сервисных организаций, навигацию в помещениях, а также контекстно-зависимые приложения для Smart Cities.

P.S. Аналогичный подход мы использовали ранее для Wi-Fi: SpotEx