Абавазрение 16.09.2013

Некоторые интересные ссылки:

1. Бесплатная книга по аналитике данных в Twitter.

2. Как выглядит работа в Data Science. Тест, который предлагают в Facebook - классификатор данных. Интересная идея - размещать тестовые задания в Kaggle.

3.Устройство базовых станций.

4. Хороший пример подбора модели данных для конкретной задачи. Sparkey. Key/value система, которая явно эксплуатирует тот факт, что операций модификации нет, есть только редкие пакетные добавления (добавляется сразу группа записей), а основное - чтение данных. Собственно, музыкальный каталог так устроен.

5. Интересная реализация - интеграция веб в видео

6. Не все так просто с распознаванием жестов. Пока скорее лабораторные опыты, чем результаты. Кстати, по этой теме есть публикация в INJOIT.

7. Для исследований в Computer Science. Коллекция datasets из Стенфорда

8. Хорошая подборка по открытым данным в России