О Data Science

Некоторые интересные ресурсы:

1. Еще один учебник Введение в машинное обучение. У автора есть интересная домашняя страница

2. Бесплатное приложение, которое позволяет сравнивать методы машинного обучения. Довольно большой список реализованных методов: классификация, кластеризация, регрессия, корреляционный и дискриминантный анализ, генетические алгоритмы.

См. также MLComp по сравнению алгоритмов и другие статьи по machine learning

3. Байесовские методы для программистов. Python.

4. Хорошее введение в collaborative filtering в Mahout. Как работают рекомендательные системы на основе предпочтений пользователя. Вот здесь можно посмотреть другие статьи и примеры по использованию Mahout