Страницы

Tuesday, April 30, 2024

INJOIT том 12, номер 5

Вышел пятый номер журнала INJOIT в 2024 году. И двенадцатый год издания журнала.

Темы статей:

  • Анализ моделей идентификации и аутентификации
  • Модель актора и метод эволюционного согласования решений
  • Перспективные направления исследований использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинге
  • Создание корпуса русских текстов с разметкой систем синтаксических групп
  • Противодействие атакам типа инъекция подсказок на большие языковые модели
  • Динамический анализ двухзвенной связанной системы
  • Компьютерное зрение: концепт, функционально-целевое назначение, структура, регуляторика
  • Жизненный цикл интеллектуальных ВСМ на базе BIM, цифровых двойников и других технологий на примере строительства плитных железнодорожных путей
  • Автоматизированный анализ репрезентации товара в цифровой рекламе образовательных услуг
  • Параметрический синтез нелинейного закона управления на основе принципа оптимального демпфирования
  • Сравнение результатов аналитического расчёта и имитационного моделирования транспортных систем
  • Оценка финансовых деривативов нейронной сетью на основе биномиального дерева
  • Новая гауссовская система нечёткого логического вывода типа Такаги-Сугено-Канга с весом главного компонента
  • Dynamics of the temperature regime of permafrost soil in the vicinity of the main gas pipeline taking into account climate warming
  • О возможности защиты информации в телекоммуникационных OFDM-системах с помощью многопараметрических ортогональных преобразований
  • Подходы к созданию проприетарного формата представления данных
  • Guarding the Truth: Enhancing Fake Headline Detection using Transformer-Based Encoding and Deep Learning Methods
  • Многофакторная аутентификация с использованием биометрических данных с квантовыми вычислениями
  • Сравнительный анализ точности модели автоматизированного машинного обучения для выявления сердечно-сосудистых заболеваний
  • Проблемы дефиниций и постановки целей защиты от утечек информации ограниченного доступа

/via Лаборатория ОИТ

Архив журнала находится здесь.

Wednesday, April 24, 2024

ИИ агенты

Open Source AI агент для машинного обучения. Половину участников Kaggle сгенеренные им программы (модели) обгоняют. А есть вообще агенты для GigaChat или Яндексовской LLM?

Monday, April 22, 2024

DT & CPS

Цифровые двойники для безопасности кибер-физических систем

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Saturday, April 20, 2024

Friday, April 19, 2024

AI Index 2024

Ежегодный отчет Стенфордского университета по развитию ИИ

Tuesday, April 16, 2024

Data Drift - Frouros

Open Source Python библиотека для определения data drift Код и документация - здесь

Friday, April 12, 2024

Атаки социальной инженерии

Атаки социальной инженерии (SE) в Интернете являются серьезной киберугрозой. Эти атаки часто служат первым шагом в сложной последовательности атак, которые нацелены, среди прочего, на учетные данные жертв и могут привести к финансовым потерям. В последние годы этой проблеме уделяется все больше внимания: во многих публикациях предлагается защита от атак SE. Несмотря на это, ситуация не улучшилась. В этой статье мы стремимся понять и объяснить это явление, исследуя основную причину проблемы. С этой целью мы рассматриваем атаки и защиту SE через Интернет через уникальную призму, основанную на психологических факторах (PF) и психологических методах (PT). Мы обнаружили, что существует ключевое несоответствие между атаками и защитой: атаки SE намеренно использовали в общей сложности 46 PF и 16 PT, но существующие средства защиты использовали в общей сложности только 16 PF и семь PT. Это несоответствие может объяснить, почему существующие средства защиты добились ограниченного успеха, и побудить нас предложить систематическую дорожную карту для будущих исследований. - интересный обзор

Сетевой атлас

Книга в открытом доступе: Сети в анализе сложных систем. Хороший прикладной материал по теории графов.

Thursday, April 11, 2024

Базовые модели

Термин «базовая модель» введен для описания моделей ML, обученных на широком спектре обобщенных и немаркированных данных и способных выполнять широкий спектр общих задач, таких как понимание языка, генерирование текста и изображений и общение на естественном языке.

Интересный курс от Университета Ватерлоо - CS 886: Recent Advances on Foundation Models

Tuesday, April 09, 2024

Просто говорите об этом

Универсальный метод взлома всех LLM - задание ложного контекста. В контекст зпроса включают фальшивые диалоги, где затрагивают запрещенные для LLM темы и, самое главное, отвечают на такие вопросы.

См. также другие публикации, посвященные LLM

Шпаргалки по LLM

Компактное изложение: LLM и экосистема

См. также другие публикации, посвященные LLM

Saturday, April 06, 2024

Безопасность мобильного веба

Некоторые ресурсы по безопасности мобильного веба:

HTML5 Security Cheatsheet

Риски HTML5

OWASP об оценке кода. Раздел, посвященный оценке кода JavaScript.

Friday, April 05, 2024

Data Science 2024

Что требуют от соискателя (по данным Medium):

Кругом агенты

Впечатляющая коллекция AI агентов. Это то, что с помощью ChatGPT (LLM) должно изжить программистов.

См. также другие публикации, посвященные LLM

Код ревью

Интересный эксперимент: оценка безопасности кода с помощью LLM

См. также другие публикации, посвященные LLM

Thursday, April 04, 2024

Тестирование LLM

Тестирование никогда не было сильной стороной систем машинного обучения. Вот работа, где предлагают подход к тестированию (оценке) продуктов на основе LLM

См. также другие публикации, посвященные LLM

INJOIT том 12, номер 4

Вышел четвертый номер журнала INJOIT в 2024 году. И двенадцатый год издания журнала.

Темы статей:

  • Тематический выпуск: 2024 Всероссийская школа-семинар «Системный анализ и обработка данных в психологии и образовании»
  • Организация сбора и обработки данных социодинамических процессов с возможной самоорганизацией и наличием памяти и анализ наблюдаемых характеристик их временных рядов
  • Stochastic Models of Traffic Management
  • Критериальный анализ моделей обработки данных радиационного неразрушающего контроля
  • Выбор мета параметров в плохо обусловленной задаче идентификации на примере раздельного оценивания тяги летательного аппарата
  • Критерии устойчивости платформы с реконфигурируемой трехколесной трансмиссией
  • 3D дескриптор и его применение в алгоритме контурного анализа для автоматической посадки летательного аппарата
  • Программное обеспечение синтеза SQL запросов на основе метамодели инструментария BlockSet
  • Разработка репозитория метаданных на основе объектно-ориентированной логической модели для оценки качества данных
  • An Approach to Generating Recommendations for Improving the Performance of Software for Heterogeneous Computing Platforms
  • Модель классификации ученых как мера значимости научных объединений, мероприятий и изданий
  • Технология повышения качества обучения искусственной нейронной сети в задачах управления объектами дорожно-транспортной инфраструктуры
  • Оценивание функционального состояния пилота по сигналам датчиков различной природы
  • Модель пилота как средство валидации перспективной кабины и бортового оборудования воздушного судна
  • Моделирование взаимодействия человека и реабилитационного экзоскелета
  • Сравнительный анализ платформ для цифровизации государственных услуг
  • Программный комплекс распределенного тестирования веб-приложений

/via Лаборатория ОИТ

Архив журнала находится здесь.

Tuesday, April 02, 2024

DCCN 2023

Стали доступны материалы конференции DCCN 2023

Monday, April 01, 2024

Разреженные атаки

Hammoudeh, Zayd, and Daniel Lowd. "Provable Robustness against a Union of L_0 Adversarial Attacks." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 38. No. 19. 2024. Атаки l0 - количество пикселей, которое отличает возмущенное изображение от исходного.

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению