Откуда и куда?

Adaptive Feature Fusion Networks - интересный подход к анализу матриц корреспонденций (они же OD matrices) в метро

Звуки и PyTorch

Учебный материал - разпознавание звуков (классификация по ключевым словам) с помощью PyTorch

См. также другие публикации, посвященные PyTorch

SQL вопросы

Задачи по SQL для собеседования

См. также другие статьи, посвященные интервью

Что и как

Типы объяснений для переменных в моделях машинного обучения

См. также другие публикации, посвященные feature analysis

Как подать?

Презентации, которые принесли стартапам миллионы

Размер имеет значение

Про p-value: значение p, или статистическая значимость, не измеряет размер эффекта или важность результата. Как же принимать решения?

Больше разных Интернетов

IoT (Internet of Things) - уже далеко не один.

Вот еще:

IoNT - Internet of Nano Things

IoST - Internet of Space Things

MIoT - Marine Internet of Things

OIoT - Oceans Internet of Things

См. также другие публикации по теме Интернет Вещей

INJOIT 2023

11-й год издания журнала INJOIT. Первый номер за 2023 год в Elibrary и Киберленинке

Что из этого сбылось?

Интересные предсказания развития ИИ на 2022 год. Документ был написан в конце 2021 года. Что сбылось в итоге?

TinyML - развивается

AutoML - остается общей мечтой

AI as a service - то же, что и было. Возможно, ChatGPT как сервис поменяет лидеров?

P.S. в своих прогнозах на 2023 год Google ставит на порождающие модели

Tensorflow - учебник

Хороший учебный материал в доступной форме - Tensorflow + Google Colab

Атаки инверсии

Реалистичная модель для атак инверсии (восстановление исходных данных для модели машинного обучения). Авторы описывают атаку на модель, которая выводит только метки (только предсказанные классы) без указания достоверности.

О фичах

Основные методы feature engineering. Данные - это главное в машинном обучении.

См. также другие публикации, посвященные feature analysis

Дерево решений

Детальное объяснение построения дерева решений для классификации

Спрос на перевозки

Интересная и практическая статья по транспортной тематике - предсказание пространственно-временного спроса на перевозки в городе

IoT проекты

Студенческие и аспирантские проекты по IoT. В рамка данного проекта также издана интересная книга по лабораторным работам в рамках курсов по Интернету вещей. Используется Arduino, Raspberry Pi, Node-Red, Thingsboard.

См. также другие публикации по теме Интернет Вещей

Распознавание объектов

Как сделать свою YOLO систему

Матрицы и графы

Представление матриц в виде графов.

Иллюстрированный ML

Еще одна прекрасная коллекция иллюстраций для машинного обучения

Из других публикаций на эту тему: статистика в картинках и публикации по теме визуализация

Стандарты цифровых двойников

Европейский отчет по стандартам цифровых двойников

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Китайский GPS

Сборник статей: BDS приложения

Верить никому нельзя

Точная копия голоса создается про 3-х секундной записи. Голосовой вариант DALL-E.

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

IoNT

Маленький Интернет очень маленьких вещей - Internet of Nano Things (IoNT). И хорошая обзрная статья Internet of NanoThings: Concepts and Applications

См. также другие публикации по теме Интернет Вещей

Квантовая Индустрия 4.0

Интересный обзор: Implications of Quantum Science on Industry 4.0: Challenges and Opportunities

Про ROC

Простое объяснение ROC метрики

См. также другие статьи, затрагивающие метрики

Создатель двойников

Цифровая платформа разработки и применения цифровых двойников (Digital Twins) и «умных» цифровых двойников (Smart Digital Twins) высокотехнологичных промышленных изделий/продуктов и технологических/производственных процессов их изготовления - cml-bench

См. также другие публикации, посвященные digital twins

ML на графах

Машинное обучение на графах - введение

Shapley Values

How Shapley Values Work - одно из самых простых и понятных объяснений

Кого ты лечишь?

Довольно здравые рассуждения о том, что объяснимый ИИ должен быть разным. Объяснения для моделей машинного обучения должны быть разными, в зависимости от того, кому они адресованы.

P.S. см. также другие публикации по теме explainable, а также другие публикации, посвященные ответу на вопрос почему?

Интегрированные градиенты

Объяснение моделей нейронных сетей с помощью интегрированных градиентов. Сравнение с картами значимости.

Практическое использование интегрированных градиентов с помощью Trulens. И тот же самый Trulens для подтверждения перетренировки

Открытая наука: INJOIT том 10, ном. 12

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка.

Это том 10, номер 12 за 2022 год. Первый номер 2023 года выйдет уже в январе.

/via Лаборатория ОИТ

Плюшевые волки, зайцы, погремушки…

Плюшевые волки,
Зайцы, погремушки.
Детям дарят с елки
Детские игрушки.

И, состарясь, дети
До смерти без толку
Все на белом свете
Ищут эту елку.

Где жар-птица в клетке,
Золотые слитки,
Где висит на ветке
Счастье их на нитке.

Только дед-мороза
Нету на макушке,
Чтоб в ответ на слезы
Сверху снял игрушки.

Желтые иголки
На пол опадают...
Всё я жду, что с ёлки
Мне тебя подарят.

Константин Симонов, 1941