Нормально или нет?

Когда в моделях машинного обучения нужна нормализация?

Математика для машинного обучения

Jupyter Notebooks по математике для машинного обучения. Хороший материал для обучения.

Нахимичили

Это новый журнал, который Академия Наук добавила в базу данных RSCI по тематике "Автоматика.Вычислительная техника". Он занимает 3077 место в общем рейтинге журналов и 86 по направлению "Автоматика.Вычислительная техника". Влиятельный журнал опубликовал 170 статей, не все из которых были пока прочитаны процитированы. Так победим :)

все, что вы хотели знать про русские научные журналы и их оценщиков ...

OOD

Подробный обзор по out-of-distribution мониторингу для систем машинного обучения

См. также другие публикации, посвященные distribution shift

О трансформерах

Введение в трансформеры

См. также другие материалы, посвященные трансформерам

Открытая наука том 10, номер 7

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка.

Это том 10, номер 7 за 2022 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

Устройство Android

ML book camp

Довольно практический курс по ML. Материалы доступны.

Надежный ИИ

Responsible AI - инструменты от Microsoft. Сюда входят, например, Interpret ML - пакет для объяснения моделей машинного обучения, Counterfit - инструментарий для тестирования безопасности систем машинного обучения

Кибербезопасность ML

Пять базовых работ по кибербезопасности систем машинного обучения

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Tora ! Tora! Tora !

Новые материалы по состязательным атакам:

Практические атаки на системы машинного обучения. В этом документе собраны заметки и исследовательские проекты, проведенные NCC Group по теме безопасности систем машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы предоставить академическому сообществу некоторые отраслевые перспективы, а также собрать полезные ссылки для специалистов по безопасности, чтобы обеспечить более эффективный аудит безопасности и проверку кода систем машинного обучения, ориентированную на безопасность. Подробно описаны конкретные практические атаки и распространенные проблемы безопасности.

Состязательные атаки на сети 5G. В сетях 5G машинное обучение используется для управления трафиком. И подверженность систем машинного обучения атакам привела к возможности атак на сети. ML - слабое звено.

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Графовые нейронные сети

Все о GNN. Краткое руководство от TheSequence

См. также другие публикации, посвященные GNN

Как же с этим быть?

Интересная статья с качественным обсуждением понятия устойчивости систем машинного обучения. Устойчивость в итоге вопринимается как обеспечение системой характеристик работы (результатов), показанных на этапе тренировки. А вовсе не как обеспечение (гарантирование) результатов при малых возмущениях исходных данных. Это большая разница, на самом деле

Диаграммы Вороного

Хорошее объяснение диаграмм Вороного

Устройство статистических тестов

Только один тест - интересная работа, объясняющая устройство стастистических тестов. В сущности - они все одинаковы.

P.S. тот же материал, но с примерами на Python

Поясни за код

Интересное использование GPT-3 - объяснения для фрагментов кода

Об очистке данных

Ясная картинка с конвейером очистки данных

отсюда

MLOps

Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecture

Вопросы для интервью

1500+ вопросов по разным темам

См. также другие ссылки по теме Интервью

ML тесты

Довольно суровые тесты по базовой математике машинного обучения. Без программирования.

ИИ в медицине

Российский искусственный интеллект в российской же медицине. Обзор.

Коммерческий SQL

Интересная идея - проблемно-ориентированная вариация SQL для запроса и визуализации данных по продажам

FROM sales
VISUALIZE total_sales, gross_sales
BY month
WHERE product_category = ‘Shoes’
SINCE -13m

В атаку!

Соревнование по атакам на системы машинного обучения

OTA загрузка моделей ML

Удаленная загрузка моделей машинного обучения на IoT устройства

IoT на транспорте

Хороший обзор использования Интернета Вещей на транспорте

P.S. см. также другие публикации по теме IoT