AI 5G

5G и искусственный интеллект

IoT Mesh

Qualcomm Thread: меш-протокол для IoT.

См. также другие публикации, посвященные Интернету Вещей

RapidMiner Go

Интересное AutoML решение от RapidMiner - RapidMiner Go

См. также другие публикации, посвященные AutoML

Практики искусственного интеллекта

Применения искусственного интеллекта

Открытая наука том 8, номер 2

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

Анализ данных социальных сетей

Книга в открытом доступе - Mining Social Media

Как настоящий, но маленький

Толковые заметки об архитектуре микросервисов

Базомерка

Oracle vs. NoSQL vs. NewSQL: Comparing Database Technology

Обещания

W3C Geo и JavaScript promise:

var getPosition = function (options) {
  return new Promise(function (resolve, reject) {
    navigator.geolocation.getCurrentPosition(resolve, reject, options);
  });
}

getPosition()
  .then((position) => {
    console.log(position);
  })
  .catch((err) => {
    console.error(err.message);
  });

Отсюда

ML Python

Обзор: Python и машинное обучение

См. также другие публикации, посвященные Python

Chrome и дополненная реальность

Chrome 81 будет включать поддержку AR. Основа для взаимодействия с окружающим миром - Web NFC

См. также другие публикации, посвященные AR

Node-Red на практике

Автоматизация с использованием node-Red

См. также другие публикации, посвященные Node-Red

Открытая наука том 8, номер 1

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

D3 галерея

Примеры визуализации с использованием D3

См. также другие публикации, посвященные D3

Redis & KeyDB

Интересная дискуссия о базах данных ключ-значение

Clang

Open Source компилятор Clang. Можно использовать в учебных целях в курсе по разработке компиляторов.

И активная дискуссия на YC

Р-р-р

Коллекция книг и других свободных материалов по языку R

См. также другие публикации по использованию языка R здесь и здесь и здесь.

5Г на железке

5G на железной дороге

См. также другие публикации, посвященные 5G

Ресурсы в городе

Размещение городских объектов в зависимости от людских потоков

Немного биоинформатики

Compute the Score of a Linear Peptide. Чтобы не потерялось

#!/usr/bin/python3

def create_peptide_mass_dict():

    peptide_mass = dict()

    peptide_mass["G"] = 57

    peptide_mass["A"] = 71

    peptide_mass["S"] = 87

    peptide_mass["P"] = 97

    peptide_mass["V"] = 99

    peptide_mass["T"] = 101

    peptide_mass["C"] = 103

    peptide_mass["I"] = 113

    peptide_mass["L"] = 113

    peptide_mass["N"] = 114

    peptide_mass["D"] = 115

    peptide_mass["K"] = 128

    peptide_mass["Q"] = 128

    peptide_mass["E"] = 129

    peptide_mass["M"] = 131

    peptide_mass["H"] = 137

    peptide_mass["F"] = 147

    peptide_mass["R"] = 156

    peptide_mass["Y"] = 163

    peptide_mass["W"] = 186

    return peptide_mass

def peptide_mass(peptide, masses):

    mass = 0

    for i in range(len(peptide)):

        mass += masses[peptide[i]]

    return mass

def gen_spectrum(peptide):

    masses = create_peptide_mass_dict()

    spectrum = [0]

    chank_len = 1

    peptide_len = len(peptide)

    while chank_len < len(peptide):

        start = 0

        while start + chank_len <= peptide_len:

            spectrum.append(peptide_mass(peptide[start:start+chank_len], masses))

            start += 1

        chank_len += 1

    spectrum.append(peptide_mass(peptide, masses))

    return sorted(spectrum)

def score(theorSpectrum, ExpSpectrum):

    score = 0

    for item in theorSpectrum:

        if item in ExpSpectrum:

            score += 1

            ExpSpectrum.remove(item)

    print (score)

    return score

peptide = "NQEL"

experim_spectrum = [0,113,114,128,129,242, 242,257,370,371,484 ]

theorem_spectrum = gen_spectrum(peptide)

score(theorem_spectrum, experim_spectrum)

ML NLP

Очень интересный обзор использования машинного обучения для NLP

См. также другие публикации, посвященные NLP

Convergent 2018

Сборник статей конференции Конвергентные технологии 2018 вышел в Springer

Базовые инструменты

Курс от MIT по базовым инструментам разработчика (GIT и др.)

IoT middleware

Обзор серверов приложений для IoT

В тесном кругу

Маленькие частные сети - будущее социальных сетей?

Wi-Fi 6

Wi-Fi 6 - преимущество в скорости

Прочли в газете

Еще 31 декабря 2019 года канадский стартап предупредил о вирусе. А как они это сделали? А просто прочитали: "Bluedot uses natural-language processing and machine-learning techniques to sift through global news reports, airline data, and reports of animal disease outbreaks, as described by Wired. Epidemiologists look over the automated results, and if everything checks out, the company sends alerts to its clients in the public and private sectors."
"мы просто научили систему понимать тексты" - Wired.
Медико-профилактические факультеты медвузов России вряд ли учат такому ... И про новый коронавирус выпускники не прочтут :(

На следующие 10 лет

Что Google видит в развитии искусственного интеллекта на следующие 10 лет. На самом деле - совсем немного. Или не все говорят. Основное - мультимодальные системы, которые будут базироваться на разных источниках данных.

Как стать ML инженером

Пока самая быстро растущая в деньгах профессия (в США).

Последняя надежда

Как пройти в библиотеку?

Еще один мета-поисковик по научным работам - The Asian Digital Library (ADL)

INJOIT vol. 8, no. 2.

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это второй номер в 2020 году. И восьмой год издания журнала.

Темы статей:

• Полурешетка корней из формальных языков специального вида
• Моделирование динамики температурного поля грунтов вокруг магистральных газопроводов в криолитозоне
• Framework for ontology-driven threat modelling of modern computer systems
• Связывание показателей в модели оценивания качества сложных объектов на основе определений понятий
• Разработка метода актуализации базы пространственных данных в корпоративных геоинформационных системах на основе новых топологических правил
• Спецификация 3GPP D2D и публичные сервисы
• A Review of Virtual Laboratory and Justification for Adoption in Nigeria Tertiary Educational Institutions
• Компьютерная система контроля знаний по пунктуации русского языка
• Contemporary Studies in Electronic Documentation (ED) or will the digital person remain a gentleman
• Анализ трендов научных исследований по теме умной мобильности
• Об альтернативной модели отметки местоположения в социальных сетях

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Сетевой вопрос в IoT

Сетевые технологии Интернета Вещей. Обзор.