Переводные материалы по Python

Учебники Python:

1 2 3 4

5 6 7 8

См. также другие публикации, посвященные Python

Напой мне

Использование машинного обучения для анализа аудио-данных. Примеры сделаны с использованием Comet

eSIM

eSIM и их значение для Internet of Things

Дизасемблер

Руководство по Reverse Engineering

P.S. вот здесь еще интересная дискуссия на YC по этой книге и теме

ML модели в Python

Модели машинного обучения, реализованные в Numpy и Python. Вот здесь есть описание проекта

Дополненная реальность в медицине

AR и медицина в журнале INJOIT

Графовые базы данных - обучение

Учебные материалы от Neo4j

Вопросы на интервью

20 задач от Google

См. также другие публикации, посвященные интервью программистов

Позиционирование и навигация с помощью Bluetooth

Bluetooth location services

См. также другие публикации, посвященные Bluetooth

Python ML course

Учебные материалы к курсу Машинное обучение и Python

BLE outdoor

Один из примеров использования тегов BLE вне помещений. Отслеживание автотранспорта в лесу

Принятие решений

Наука о принятии решений. Статья от главного решальщика Google

Прогнозирование и временные ряды

Сравнение методов прогнозирования для временных рядов. С кодом на Python

Учиться в Стенфорде

И снова о курсах. На этот раз - Стенфорд:

CS 229 ― Machine Learning

CS 221 ― Artificial Intelligence

CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

См. также другие материалы из Стенфорда

Редактор потоков

Событийное программирование, включая инструмент редактирования потоков обработки - nodered

Kafka и RabbitMQ

Сравнение Kafka и RabbitMQ

P.S. см. также другие публикации, посвященные Kafka

Такси как сенсор

Интересный проект по размещению сенсоров оценки качества воздуха на такси. Постоянное (и автоматическое) обновление данных для всех районов города.

Городские телеграмы

Телеграм-каналы для урбанистов

Анализ продаж

Интересная статья об анализе данных для предсказания объема продаж. Весьма подробное объяснение выбора предсказывающих переменных (feature analysis).

P.S. журнал публикует очень интересные работы

Монополия

Apple пытается избавиться от веб-программирования на iPhone. Цель очевидна - все приложения должны проходить через магазин, где производитель заберет свои 30%.

Убили автопостинг

Google прекратил авто-постинг в Twitter через feedburner. Пробуем dlvr.it

Шаблоны веб-программирования

Современные модели веб-приложений

Пассивный мониторинг

Как отслеживать присутствие пользователей по их мобильным телефонам

IoT AI

Искусственный интеллект и Интернет вещей

Машинное обучение в Ярославской области

Красивый пример использования IoT и машинного обучения для агро-предприятия в Ярославской области.

См. также другие публикации, посвященные продуктам Libelium

INJOIT vol.7, no. 11

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это одиннадцатый номер в 2019 году. Спасибо авторам за интересное содержание.

Темы статей:

• Исследование и разработка методов решения задач инженерной оптимизации роботов параллельной структуры
• Оптимизация для кластера с ускорителями Xeon Phi задачи фильтрационного течения жидкостей в трехмерных средах с двойной пористостью
• Методические подходы к информационной поддержке оценке качества экспорта российского образования
• Метод небионической стабилизации двуногих шагающих робототехнических систем
• Многоуровневые пирамиды
• Структурные и функциональные аспекты архитектурного описания управления многокомпонентным динамическим объектом
• Представление информации для обеспечения коммуникационных процессов многокомпонентного объекта
• Машинное обучение в SDN
• Using Students’ Data to Improve the Quality of the Education in Moroccan Institution
• Технология яркостного контрастирования, алгоритм и программа для её реализации
• Роль цифровых технологий в разведке, добыче и транспортировке нефтегазовых продуктов
• Audit the Implementation of Information Technology Governance in Financial Services Company Using COBIT 4.1 Framework
• Дополненная реальность в медицине

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Современный JavaScript

Некоторые новые возможности JavaScript

См. также другие публикации, посвященные JavaScript

Практики Умного города

Подборка приложений Smart City

Реалии AR

Технические дискуссии о дополненной реальности

DAMDID 2019

Материалы конференции DAMDID 2019

Мало - это плохо

Длительная работа дизельных электростанций (ДЭС) с нагрузкой менее 30% от номинальной активной мощности негативно сказывается на работе дизельного двигателя и его моторесурсе. Подробнее - в статье Негативные последствия работы дизельной электростанции с малой нагрузкой