Как строить большие информационные системы

Информационные системы и опыт американских военных

Рецепты Pandas

Pandas cookbook

См. также другие публикации, посвященные pandas

D2D

Модели использования D2D в 5G

Рекомендательные системы

Мир рекомендательных систем

См. также другие публикации по тегу рекомендательные системы

Инженер-программист

Non-technical signs:

You hate using the mouse (it’s true) and your keyboard makes louder noise than a guitar (it’s also true).
You don’t try to hide from your manager
You are not scared on your team members reviewing your code.
You know which links to click to find out the right answer after a Google search.
Within 30 sec you can tell which StackOverflow answer will not fix your issue.
You don’t worry about work all nights or all weekends.
You love your laptop more than your life-partner

Technical related signs:

In the technical meetings you often say- This will not work. Or there are better ways to solve this.
Most of the time, you can understand the logic by looking at anyone’s code.
You often can propose a better way to solve a problem.
You know every shortcut keys of everything you use. Sometimes you spend hours to set up your custom shortcut keys
You already know the breaking changes coming with the next version of the framework you are using.
People include you in meetings that you have no idea but they want to get your feedback on their architectural design.
You are not afraid to try out a newly released framework currently in beta.

Technical:

You are comfortable more than one programming language. You could be very good at one and decent in another
You are good at recursive function, dynamic programming, algorithm, design patterns, and tricky problems
You are aware of security, encryption, performance, unit tests, etc.
You have full-stack knowledge (dev ops, CI/CD, front-end, back-end, microservice, NoSQL, graphql, etc.) even though you might focus on one area.
You can propose a brand new framework name without blinking your eyes

You are Extreme:

Your everyday clothes are free conference t-shirt
Free meetup pizza is your favorite food.
Reading technical doc is your favorite way to learn other than watching videos or blogs.
Your manager doesn’t argue with you about your time estimation.
You can confidently say- “This won’t scale” even though you are not sure what you are talking about
You have your own open-source project that no-one else forks.
Finally, you have less than 3 friends outside of your work.

Отсюда

Где начало SQL оператора?

Простые, но полезные картинки по фактической работе оператора SELECT

Как начать?

Быстрый старт в машинном обучении с Python

Открытая наука: INJOIT том 7, номер 10

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

По траектории

Комментатор на футбольном матче: "но удар у нападающего не получился, и мяч полетел по траектории". А вот здесь, можно прочесть очень интересный обзор - как определять похожие траектории

ТВ в файле

Вся теория вероятностей одним файлом

Дата-ссылки

Коллекция ссылок по анализу данных (книги, датасеты, применения и т.д.)

Оптимизация SQL запросов

Кросс-платформенная оптимизация SQL запросов

О достижениях Auto ML

Сравнение результатов применения Auto ML

См. также другие публикации, посвященные Auto ML

Тэги в аэропортах

Модели использования BLE-тегов в аэропортах. Хороший пример стандартизации решений по использованию proximity.

AR или VR?

Google ставит на AR

Предсказания на графах

Предсказание пропущенных дуг. Одна из самых интересных работ, касающихся knowledge graph.

Гео-исследования

Библиотека статей GISGeo

Ошибочка вышла

Из-за сбоя в Python-скрипте могли пострадать результаты 100 научных исследований в области химии. Информацию о недоработке выложили в журнале Organic Letters. Отсюда

См. также Маленькая поправка

Как устроены модели ML

Еще одна хорошая статья о моделях построения систем машинного обучения

R-R-R

Доступный курс по анализу данных в R

Модели ML

То, что нужно - анализ 150 моделей машинного обучения в booking.com

Типы нейронных сетей

Об архитектурах нейронных сетей

Отсюда. См. также предыдущие публикации по теме архитектуры нейронных сетей.

Стратегические планы в ИИ

Стратегия развития искусственного интеллекта в России

Экспертное мнение

Пришла рассылка от Сбербанка: "В этом выпуске расскажем, как обезопасить свое дело от недобросовестных партнеров и сотрудников ...". О да !

ML pipe

Симпатичный инструмент для сшивания Python-скриптов в одно приложение - Streamlit. Вот здесь про него подробнее рассказывается. P.S. и на ту же тему - предложения по организации хранения скриптов

Старый багаж

Программное обеспечение и его роль в переходе к пакетной коммутации

Выстрел Авроры

Как устроены облачные базы данных на примере Amazon Aurora

Российский рынок UPS

Что нового на рынке систем бесперебойного и гарантированного электропитания? Сейчас - модульные ИБП

Иллюстрации

Большая коллекция иллюстраций

5G в городе

Что, где и как с 5G в Москве

Машинное обучение в баскетболе

сеть, обученная на перемещениях игроков

См. другие публикации, посвященные GAN (Generative adversarial networks)

О компетенциях

1. Центр компетенций по информационной безопасности в АНО Цифровая экономика (читай - в РФ) возглавляет Сбербанк. Отсюда 2. В Сбербанке крупнейшая утечка: на черный рынок попали сведения о владельцах 60 млн. кредитных карт. Персональные данные клиентов Сбербанка оказались на черном рынке. Продавцы уверяют, что владеют данными о 60 млн. кредитных карт, как действующих, так и закрытых. Утечка могла произойти в конце августа. Эксперты, ознакомившиеся с данными, считают их подлинными и называют утечку самой крупной в российском банковском секторе. Подробнее. 3. И что? Никто неуиновный ...

Авто-Jupyter

Jupyter-notebooks как скрипты для автоматизации.

См. также другие публикации по теме Jupyter notebooks

RL и Марковские процессы

О реальных возможностях Reinforcement learning

См. также другие статьи, посвященные RL

INJOIT vol. 7, no. 10

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это десятый номер в 2019 году. Спасибо авторам за интересное содержание.

Темы статей:

• Расширенный базисный конечный автомат. Часть I. Основные определения
• Модификация алгоритма Копперсмита умножения матриц над GF(2)
• Итеративный подход с использованием компилятора для синтеза и моделирования проблемно-ориентированного набора команд
• Построение на GPU в масштабе реального времени адаптивной модели рельефа Земли на основе эллипсоида вращения
• Использование контент-анализа при работе с большими качественными данными
• «Индустрия 4.0»: использование информационных технологий для снижения техногенного воздействия лесозаготовительных машин
• Тестирование уязвимостей межсайтового выполнения сценариев (XSS) в веб-приложении онлайн-платежей
• Тестирование уязвимостей во внешних сущностях XML веб-приложений
• Понятие «аналитика»
• К вопросу об онтологической доступности цифровых образовательных ресурсов и их стандартизации в EdTech
• Цифровые технологии, навыки, инженерное образование для транспортной отрасли и технологии образования

Архив журнала находится здесь

/via Лаборатория ОИТ

Великая компания

Или даже две: Dell EMC

Велик могучим русский языка ...