Интеграция с Twitter

А видно ли это сообщение в Twitter? Остановка G+ одновременно убила и публикацию в Twitter. Эх, Google ...

Кодирую за вас

Еще один подход к автоматической генерации кода

Изучение сложности

Это реальный мировой лидер в изучении сложных систем - институт Santa Fe. Довольно интересные курсы

Проектирование Wi-Fi сети

Толковое описание проектирования Wi-Fi сети и расстановки точек доступа

См. также другие публикации, посвященные Wi-Fi

Дизельные электростанции MPMC

Гостевая публикация инжиниринговой компании Абсолютные технологии. Решения в области систем гарантированного электроснабжения.

Компания MPMC Powertech Corp. (МРМС) была основана в 2008 году. В настоящее время MPMC является крупным высокотехнологичным производителем дизельных электростанций (9-3300кВА) и осветительных установок с объемом выпускаемой продукции боле 12 000 единиц в год. Штаб-квартира МPMC находится в г. Шанхай (Китай), производственные площади, занимающие более 34 000 кв.м. и располагаются в провинции Цзянсу. MPMC имеет 47 патентов, из них - 11 патентов на изобретения и 36 патентов на полезную модель.

Численность работающих на производстве составляет несколько сотен человек, среди них – более 20 инженеров-специалистов по нестандартным решениям (Application Specialists) в области резервного электроснабжения. Производимая продукция экспортируется в 104 страны мира, в том числе – в Россию. Компания MPMC имеет сертификат, подтверждающий, что ее деятельность по проектированию, производству, продаже и послепродажному обслуживанию электростанций организована в соответствии с требованиями международного стандарта качества ISO 9001:2008.

Дизельные электростанции MPMC соответствуют требованиям Европейского Союза (CE) и имеют соответствующую маркировку. Дизельные электростанции MPMC имеют декларацию Таможенного Союза (Сертификат EAC) на соответствие требованиям технического регламента Таможенного Союза (ТР ТС 010/2011, ТР ТС 004/2011 и ТР ТС 020/2011), подтверждающую высокий уровень качества продукции, а также соответствие их характеристик и свойств утверждённым и действующим требованиям и нормам стандартов государств-членов союза. Компания MPMC стремится стать одним из мировых лидеров в производстве резервных электростанций и предлагать современные индивидуальные решения для обеспечения энергетической безопасности ответственных объектов.

Каталог дизель-генераторов MPMC

Машинное обучение на примерах

Отобранный список проектов машинного обучения. В первую очередь, это будет интересно для обучения - можно посмотреть "живые" примеры.

А что в ящике?

Interpretable Machine Learning - A Guide for Making Black Box Models Explainable. Хорошая книга по объяснению моделей машинного обучения.

А вот здесь есть полезный список ресурсов по объяснению моделей машинного обучения.

Промышленные ИБП

Промышленные ИБП – это отдельная категория устройств, которые изначально проектируются для работы на промышленных объектах и обеспечения электроснабжения различных нагрузок в технологических процессах. Такие ИБП должны соответствовать жестким требованиям в части надежности работы, в том числе в самых неблагоприятных внешних условиях. Используемые для их изготовления компоненты должны обеспечивать длительный срок службы в условиях воздействий негативных внешних факторов: ухудшения показателей качества электроэнергии, импульсных помех, изменения температуры, наличия пыли, влаги и т.д. При этом размеры, вес, КПД, внешний вид и другие показатели менее важны. Ссылки по теме:

О надежности промышленных ИБП

Архитектурные решения для систем бесперебойного гарантированного электропитания в промышленности

DaaS

Хорошее описание функционирования и бизнес-моделей Data as a Service компаний.

Мониторинг оборудования

Практическое использование веб-шлюзов. Это элементы сети, которые позволяют скрыть непосредственный доступ к аппаратуре, предоставив внешним пользователям простой веб-интерфейс. Пользователь общается с веб-сервером (то есть по HTTP), а веб-сервер с железом - уже по Modbus. Дальше - это уже вопрос сетевых технологий. Если веб-сервер на шлюзе сделать доступным извне, то вести мониторинг можно будет из любой точки, где есть Интернет. Для безопасности можно разрешить веб-шлюзу только читать данные ModBus. Вот пример: DSEWebNet Gateway. Устройство позволяет организовать web-мониторинг и управление дизель-генераторных установок через систему DSEWebNet из любой точки доступа в Internet. Получится веб-мониторинг для Modbus

См. также другие публикации, посвященные Modbus

Семинар по Умным Городам

Презентации семинара Subjectification of UK and Russian Smart Cities

INJOIT vol. 7, no. 7

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это седьмой номер в 2019 году. Спасибо авторам за интересное содержание.

Темы статей:

• Об асимптотическом поведении резерва страховой компании
• Introduction to signal processing: sampled signals
• Визуальная аналитика в цифровой биомедицине на примере качества диагностики рака молочной железы
• Building annotated semantic model of software products towards integration of DBpedia with NVD vulnerability dataset
• Кластеризация изображений при использовании предобученных нейронных сетей
• Использование эстетического критерия при анализе сценариев эволюции телекоммуникационных систем
• О судьбе железнодорожной сигнализации GSM-R
• Оценка людского и транспортного трафика густонаселенных районов города Москвы с использованием видео со стационарных камер
• Анализ матриц корреспонденции метро
• Современные подходы к механизмам извлечения причинно-следственных связей из неструктурированных текстов на естественном языке
• Цифровая железная дорога Европы - от ERTMS до искусственного интеллекта
• Распределенная инфраструктура отраслевой экосистемы цифровой экономики региона
• Роль цифровых технологий в вопросе конкурентоспособности грузоперевозок железных дорог с морским видом транспорта

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Industry ML

Хорошая идея - подборки приложений AI по отраслям. Вот еще агрегатор AI новостей отмечает рост таких приложений для ЦОД.

См. также другие публикации, посвященные AI

Близость заменяет географию

In this paper, we propose the replacement of widely used models of geo-information systems with a new conception based on network proximity. Geo-information systems have attracted great attention and demonstrated big progress in recent times, especially for mobile services. We can point out many objective reasons for this. On the one hand, users require services, mainly at their location, and on the other hand, location determination has become easy, especially due to the proliferation of smartphones. But at the same time, the actual geo-calculation are not needed by most of these services. For the majority of geo-services, geo-coordinates are used only for searching and organizing data. And the meaning of the service is to search for information tied to the current location of the requesting party. In other words, in most cases, service refers to data near the current location. So, our idea is to build services directly on assessing to proximity and completely bypass geo-calculations. It also opens the way for completely new services that were impossible or difficult to implement with geo-computations. From On proximity versus geo-information systems

Geo R

Книга Geocomputation with R и сопутствующие материалы.

ИБП для томографа

Определение мощности источника бесперебойного питания (ИБП) для медицинского диагностического оборудования - весьма ответственная задача. В связи с динамическим характером потребляемого тока диагностическими системами (такими как магнитно-резонансная томография (МРТ), компьютеризованный томография (КТ), а также Рентгеновские установки), к бесперебойникам предъявляются дополнительные специфические требования. При выборе ИБП для защиты электроснабжения таких систем они должны быть корректным образом подобраны и проверены, чтобы обеспечивать специфические требования нагрузки. Не все UPS способны поддерживать данные типы нагрузки и простое завышение мощности не гарантирует правильную работу системы. Детали - в этой статье

А здесь можно посмотреть разные решения для бесперебойного гарантированного энергоснабжения медицинских учреждений.

/via Абсолютные технологии

Возрождение

Платформа машинного обучения в Uber - Michelangelo

см. другие публикации по теме machine learning

Электро-ЦОД

ЦОД: электроснабжение центров обработки данных.

Инженеру данных

Хорошая подборка ссылок для data engineering

О национальных стандартах

Проекты национальных стандартов от TK194. По-прежнему считаю, что для больших данных нужно просто взять материалы NIST

Как работает браузер

Обязательное знание для веб-разработчиков - что происходит при открытии URL в браузере. В интересной дискуссии на YC есть еще несколько ссылок на подобные материалы.

Бесперебойно и с гарантией

Системы бесперебойного и гарантированного электроснабжения. Энциклопедия. Бесперебойники, дизель-генераторы, щиты, АВР, контейнеры, мониторинг, SNMP и Modbus - и все остальное. Для ЦОД, медицинских учреждений, строительства и всех остальных.

Модельки

80+ готовых моделей для Deep Learning в форме Jupyter Notebooks

Коротенько

Генерация коротких кодов для местоположения. Еще один способ избавления от координат.

А здесь интересная дискуссия по этому поводу от YC

Облако для питона

Six easy ways to run your Jupyter Notebook in the cloud. Название говорит само за себя - как использовать Jupyter Notebook без локальной установки. Кстати, это весьма хорошее решение для учебных курсов. Вот, например, как используется упомянутый CoCalc в учебном процессе.

Из резерва

Токоприемники, относящиеся к первой и второй категории надежности, положено подключать к двум или более независимым источникам энергоснабжения. Для переключения нагрузок между основными и резервными источниками питания используются системы Автоматического Ввода Резерва (АВР). Назначение АВР – автоматическое переключение потребителей на питание от резервной электростанции в случае пропадания основной сети и обратное переключение при восстановлении качества сети. Здесь - все об АВР

Путь веб-самурая

Веб-разработка - что под этим сейчас понимается

Бустинги

Простое объяснение для Boosting with AdaBoost and Gradient Boosting

День Открытых Данных 2019

Презентации Дня открытых данных-2019

Заводской гудок

Хороший обзор использования больших данных в анализе производства: Manufacturing process data analysis pipelines: a requirements analysis and survey

Phyton - кратко

Comprehensive Python Cheatsheet

Долой трансформаторы

Бестрансформаторные ИБП двойного преобразования. Трансформаторные источники бесперебойного питания (ИБП), как правило, обеспечивают более высокие показатели безотказной работы. Однако новейшие бестрансформаторные ИБП имеют более высокие показатели эффективности, занимают меньшую площадь, обеспечивая при этом достаточно высокий уровень надёжности. Повышение спроса на бестрансформаторные ИБП связано с активным развитием ЦОД.

Бестрансформаторные UPS Kehua:
Высокий КПД до 96%
Высокий выходной коэффициент мощности до 1.0
Поддержка до 4-х устройств, включенных в параллель 24-40 блоков АКБ
Искажения тока на входе: ＜5%
Высокий входной коэффициент мощности ≥ 0.996

Здесь можно посмотреть другие бестрансформаторные ИБП для ЦОД

Симуляторы

HTML5 симуляторы для всего на свете

Плохо без нагрузки

Дизельная электростанция - работа с малой нагрузкой

Своими руками

Auto ML решение своими руками. Фреймворк, который по CSV файлу строит Auto ML решение для предсказания значения указанной переменной. При этом еще и создается код на Python, чтобы можно было встраивать полученную модель в свои системы.

См. также другие публикации, посвященные automl

Почему все не так?

Довольно интересная статья о том, что соревнования по анализу данных сильно отличаются от реальных задач

Графские учения

Обучение на графах

И о потерях - 1

Loss functions в машинном обучении

См. также функции потерь: введение

Beacon API

Асинхронные неблокирующие запросы из браузера без ожидания ответа. Вот здесь еще можно почитать про Beacon API

Летописи

В России издали Альманах искусственного интеллекта. Что-то необычного :)

Распознавание объектов на изображениях

Практика распознавания объектов на изображениях: YOLO + Keras Руководство с исходными кодами.

Все о машинном обучении

Справочник MIT Press в открытом доступе Foundations of Machine Learning

Позиционирование с BLE

Практическая статья: Intelligent beacon location and fingerprinting

См. также другие публикации, посвященные BLE

FCL

Интересная статья: нечеткая логика в геолокации

Смешались в кучу кони, люди

Что там, на краю, вообще происходит: Edge Intelligence: The Convergence of Humans, Things, and AI

Долой сервера

Интересная статья на модную сейчас тему безсерверных вычислений: Towards a Serverless Platform for Edge AI

INJOIT vol. 7, no. 6

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это шестой номер в 2019 году. Спасибо авторам за интересное содержание.

Темы статей:

• Об асимптотическом приближении статистики, построенной по выборке объема отрицательно биномиального распределения
• Компьютерное моделирование сферического движения твердых тел
• Mathematical modelling of the dynamics of AIDS epidemics development in the world
• Блокчейн и протокол коллективной подписи
• Алгоритм консенсуса платформы Tendermint и механизм Proof Of Lock Change
• Performance Analysis of Interleave Division Multiple Access System
• Идентификация структуры и параметров нечетких когнитивных моделей: экспертные и статистические методы
• Цифровой двойник научной организации: подходы и методики
• Использование функций мессенджера Telegram для обмена сообщениями между узлами распределенной вычислительной системы
• Организация городского транспорта на основе концепции «мобильность как услуга»
• IT Governance at Financial Technology Company using COBIT 4.1 Framework And Balanced Scorecard Perspective
• Из истории цифровой энергетики ЕС или энергопотребление близкое к нулю - переход нормативных решений ЕС к онтологиям энергетики, BIM и зданий
• Некоторые аспекты группового управления многокомпонентными системными объектами на основе биоинспирированных алгоритмов

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

5G в Android

Что в Андроид готовится для программирования 5G

ML production

Как переиспользовать модели машинного обучения