Deep Mobile Sensing

Хорошая статья - deep learning в обработке и анализе сенсоров на мобильных устройствах

См. также другие публикации по теме deep learning

Реалии машинного обучения

Возможности и перспективы машинного обучения - отчет O'Reilly. Составлен как серия интервью с практиками.

И следующие книги из этой серии - настоящее и будущее машинного интеллекта: The current state of machine intelligence и The Future of Machine Intelligence

Как их поделить?

Учебный пример на Python - сегментация пользователей

Как играть?

Очень интересная статья о Monte Carlo Tree Search. Это то, что использовали для программы-чемпиона Go.

Архитектурные заметки

Эрикссон о сетевой архитектуре

Сколько стоит Java?

Возможно, что Google будет должен заплатить Oracle 8.8 млрд. долларов за использование Java в Android. Интересно, что когда-то саму компанию Sun (вместе с Java и всем прочим) Oracle купила дешевле (7.4 млрд.)

RL

Практическое применение Reinforcement Learning. Generally speaking, the goal in RL is learning how to map observations and measurements to a set of actions while trying to maximize some long-term reward.

P.S. см. также другие публикации по теме Обучения с подкреплением

Рекламная пауза

Эффективные технологии и системы электропитания. Источники бесперебойного питания (ИБП) со склада в Москве.

BC IoT

Блокчейн для Интернета Вещей. Все модные слова в одной связке :)

Цифровая медицина

Как выглядят современная медицина и биология

Навигация в помещении

Система навигации в помещении с открытым кодом. Документация есть здесь.

P.S. и интересная дискуссия вокруг этого решения на YC

Рекомендовано

Рекомендованные работы из arxiv.

/via Как создать AI продукт

M2M для телекома

Отчет M2M and Internet of Things (IoT): opportunities for telecoms operators

См. также другие публикации по M2M

AR на практике

Кто-то должен был это сделать. Предложение дополненной реальности, которое помогает собирать мебель ИКЕА

LTSM

Хорошее объяснение работы Long Term Short Memory сетей

См. также публикации по теме рекуррентных сетей - RNN

Коллекционирование твитов

О том, как собрать датасет из Twitter. Авторы работают с французским языком, поэтому все написанное звучит аналогично и для русского языка.

А так можно?

Интересный опыт - Instagram технической компании

Открытая наука

интересный сервис, который комбинирует Google Scholar и Sci Hub. Найти статью в Google Scholar и тут же поискать ее текст в Sci-Hub

На YC делают ставки, когда Google это прикроет.

Об автоматизации программирования

Еще одна на базе машинного обучения система для автоматизации создания веб-сайтов

Предыдущую публикацию по этой теме смотри здесь

Интернет Вещей в России

Следственный комитет России закрыл уголовное дело в отношении фермера из Курганской области Евгения Васильева, купившего GPS-трекер, чтобы отслеживать передвижения теленка.

Отсюда

Про контент

Доклады конференции Лаборатории Касперского ProКонтент 2018

К истокам

Базовые алгоритмы машинного обучения на чиcтом Python. Полезно для обучения: это понимание работы самих алгоритмов, а не фрейворков, которые их реализуют.

Понеслось ...

Интересная статья о том, как моделировать и оценивать распространение информации в социальных сетях

Bot API

API для бота - современный интерфейс для коммерческих систем в торговле

Что с памятью?

Использование памяти в задачах машинного обучения

Блокчейн и платформы

Blockchain & marketplace

Что выбрать?

О выборе алгоритма машинного обучения

См. также другие ссылки по теме machine learning

О правильной науке

От производителей алкоголя требуют профинансировать исследования о полезности выпивки

И бурная дискуссия на YC

На войне как на войне

Сетевые войны - научный взгляд

DCCN - 2018

Приглашение на конференцию

Российская академия наук, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН, Москва, Россия), Российский университет дружбы народов (РУДН, Москва, Россия), Национальный исследовательский Томский государственный университет (НИ ТГУ, Томск, Россия) и Институт информационных и коммуникационных технологий Болгарской Академии наук (Болгария, София) организуют 21-ю международную конференцию

РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛЕНИЕ, СВЯЗЬ (DISTRIBUTED COMPUTER AND COMMUNICATION NETWORKS: CONTROL, COMPUTATION, COMMUNICATIONS)

которая будет проходить в г. Москве в ИПУ РАН и РУДН с 17 по 21 сентября 2018 г.

Конференция, поддержанная Российским отделением IEEE Communication Society, объединит исследователей, работающих в различных университетах и исследовательских организациях в области теории и практики построения компьютерных и телекоммуникационных сетей. Будут обсуждены перспективы развития и сотрудничества в этой области. Конференция продолжит серию конференций по этому направлению, которые проходили в России, Болгарии и Израиле в последние 20 лет. Рабочие языки конференции – русский и английский.

Тематика Конференции включает следующие направления:

• Оптимизация архитектуры компьютерных и телекоммуникационных сетей;
• Управление в компьютерных и телекоммуникационных сетях;
• Оценка производительности и качества обслуживания в беспроводных сетях;
• Аналитическое и имитационное моделирование коммуникационных систем последующих поколений;
• Беспроводные сети 4G/5G и технологии сантиметрового и миллиметрового диапазона радиоволн;
• RFID-технологии и их применение в интеллектуальных транспортных сетях;
• Интернет вещей, носимые устройства, приложения распределенных информационных систем;
• Распределенные системы и системы облачного вычисления, анализ больших данных;
• Вероятностные и статистические модели в информационных системах;
• Теория очередей, теория надежности и их приложения;
• Высотные беспилотные телекоммуникационные платформы.

Авторам предлагается присылать статьи (3-8 стр.) на русском или английском языках через систему регистрации, которая будет доступна на сайте конференции (http://dccn.ru/). Принятые работы будут опубликованы в двуязычном сборнике трудов (индексируется в РИНЦ) до начала конференции. Избранные после рецензирования доклады на английском языке, рекомендованные программным комитетом, будут опубликованы в качестве отдельного тома расширенных трудов в рамках серии Communications in Computer and Information Science (CCIS) издательства Springer (индексируется в Scopus и Web of Science). Статьи должны быть подготовлены в текстовом редакторе LaTeX. Шаблон и стилевой файл для оформления статей доступны на сайте конференции: http://dccn.ru/

График работы:

01 апреля 2018 начало регистрации на сайте конференции и приема докладов
25 апреля 2018 окончание приема полнотекстовых докладов (3-8 страниц)
25 мая 2018 завершение рецензирования
15 июня 2018 окончание приема докладов, доработанных по замечаниям рецензентов, извещение о включении в программу

Подробная информация размещена на сайте конференции (http://dccn.ru/).

С уважением, организационный комитет DCCN-2018, org@dccn.ru

Страна советов

Подробный материал об устройстве рекомендательных сервисов

MS AI

Микрософт о развитии искусственного интеллекта

Основы ML 2.0

Основные положения нового подхода к машинному обучению. Что же автоматизируется?

См. также другие публикации по теме machine learning

Это пахнет

Карта запахов в городе. Интересен сам подход - информация о том, что, где и как пахнет выбирается из социальных сетей (Twitter и т.д.). Хороший пример выделения городских данных из социальных сетей.

Web AR

Дополненная реальность в браузере

Данные в Умном Городе

О сборе данных в Умном Городе

ML 2.0

Очень интересная и перспективная тема - упрощение использования машинного обучения.

См. также другие публикации по теме machine learning

Носимые сенсоры

Интересная статья об анализе данных носимых сенсоров для медицинских приложений

Об автоматизации программирования

В продолжение темы нейронной сети, верстающей сайты:

Сеть, которая производит сети

Обучение на лету

/via Technology Review

Книга Perspectives on Data Science for Software Engineering

Applied Machine Learning in Software Engineering

Data mining for software engineering and humans in the loop

Депрессия и веб-серфинг

Как депрессия мобильных пользователей отражается на действиях с телефоном и отображается в мозгу. Интересная статья: Fusing Mobile Phone Sensing and Brain Imaging to Assess Depression in College Students: A Proof - of - Concept study

Отсюда

SUMO

Simulation of Urban MObility - Open Source приложение для моделирования трафика в городах.

Вот пример использования и 3D визуализация от Google

RFS 2018

Requests for Startups от YC. По сути - перспективны области для разработок, которые интересуют венчурное сообщество

Диаграммер

Замечательный сервис для рисования диаграмм - draw.io

О цифровой экономике

В России нужен Умный город и банк типовых решений. Это к вопросу о степени понимания чиновниками того, о чем они говорят. Какие могут быть "типовые решения" если в России так и нет до сих пор никакой единой платформы для Умных Городов. Ни открытой, типа FiWare, ни проприетарной, ни коммерческой - никакой нет. Занимается Умным Городом вроде как Ростелеком, который год, но они понимают в предмете, судя по всему, не больше чем строительные чиновники. Еще вроде был институт Развития Интернета. Куда-то сгинул. Еще были какие-то "учителя стартапов" из ФРИИ. Был на их конференциях по Умным городам и интернету вещей. Понимания у них не было никакого. От слова "совсем".

Самое удивительное, что никто из создателей ничего не читает. Вот просто совсем ничего. Все, что делается в мире - прошло мимо них. Так что если интернет в России запретят - никто не пострадает :)

Итог печален. Нет ни только платформы, нет даже понимания что она нужна.

P.S. с интернетом вещей, кстати, ничуть не лучше. Почему-то решили, что стандарт здесь - это только беспроводные протоколы. И нужна национальная замена NB-IoT и LoRa. Для скрепности или какие коммерческие соображения - непонятно.

Мусор все портит

Радикальная борьба со сборщиком мусора Java в Cassandra. Именно сборка мусора вносила значительный вклад в замедление работы. Решение - переписывали куски на C++.

И бурная дискуссия по этому поводу на YC

Схожесть строк

Быстрый способ вычисления похожести для строк. И дискуссия по этому поводу на YC

IoMT

Internet of Mobile Things - направления исследований. Перемещаться в таких задачах могут, например, телефоны (с соответствующими сенсорами), автомобили и т.д.

О рекуррентных сетях

Хорошая статья о необычной эффективности рекуррентных сетей. И бурная дискуссия по этому поводу на YC

См. также другие публикации по RNN

Кто ты?

Интересный отчет Всемирного банка по системам идентификации. Охватывает именно технологические аспекты идентификации. Все решат смартфоны со встроенной биометрией.

Анализ данных за деньги

Соревнования по анализу данных с призами

Старые страницы - 2011

Свернули на главной странице ссылки на старые публикации 2011 года. Они доступны здесь:

• Январь 2011
• Февраль 2011
• Март 2011
• Апрель 2011
• Май 2011
• Июнь 2011
• Июль 2011
• Август 2011
• Сентябрь 2011
• Октябрь 2011
• Ноябрь 2011
• Декабрь 2011

Дьявол в деталях

Как отбирать признаки - Feature Selection

Вредный AI

Интересный отчет: The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation

Кого они хотят

Довольно подробное исследование - кого хотят видеть в YCombinator. Это из анализа результатов отборов.

Ну и дискуссия по этому поводу на YC

Позиционирование по друзьям

Извлечение информации о местоположении из социальных сетей

Это так называемый geo-inferencing

Окно в базу

Оконные функции в PostgreSQL

P.S. в тему религиозных войн PostgreSQL vs. MySQL

И о работе

Программисты под платформы Android и Linux
Компания Фактор-ТС более 25 лет специализируется на разработке программных и аппаратных средств защиты информации и предлагает заказчикам сертифицированные ФСБ и ФСТЭК решения по организации защищенных информационно-телекоммуникационных систем (ИТС) и других информационных систем в защищенном исполнении. Компания приглашает на стажировку/практику/работу программистов с навыками программирования под Android и Linux для разработки прикладного ПО с криптозащитой (мессенджеры, почтовые клиенты, облачные клиенты). В компании есть много интересных задач, которые ждут вас.

Детали - здесь

Вирусняк

Моделирование распространения информации в социальных сетях. Характеристики распространения могут быть одним из признаков классификации.