Страницы

Sunday, December 31, 2017

К отчетности

Последние списки индексируемых журналов: Scopus и Web of Science

Упакуйте это

Интересный подход к упаковке текстовых данных. В первую очередь - JSON записей с повторяющимися значениями

Thursday, December 28, 2017

Wednesday, December 27, 2017

Tuesday, December 26, 2017

Apache Spark

Простое введение в Apache Spark. И в эту же тему: краткое введение в Apache Spark

См. также другие публикации по Spark

Monday, December 25, 2017

Saturday, December 23, 2017

Google AI

Хорошая презентация от инженера Google по AI

Friday, December 22, 2017

Распределенный лог

Как создать распределенный лог. Простой механизм именования файлов на основании номера записи (смещения по файлу)

P.S. И интересная дискуссия на по этому поводу на YC

Учебный предсказатель

Сервер для машинного обучения от Apache - PredictionIO. Вот здесь есть сравнение для серверов аналитики. А здесь можно прочесть про историю PredictionIO

См. также другие публикации по теме machine learning

Wednesday, December 20, 2017

Хочу все знать

Вопросы для интервью по data science

См. также другие публикации по теме интервью

Город Google

Первое сообщение о создании городской лаборатории Google. И ожидания от нее. Кстати, их (SideWalk) рассылка по цифровой урбанистике - очень интересная.

Mobile landing pages

Как они должны выглядеть, что обеспечивать и что является важным - полезный отчет от Google

Кто они?

Пример объяснительного анализа для электронного магазина - кто пользователи и как они покупают

Sunday, December 17, 2017

Как искать?

Хорошее и простое описание ElasticSearch. Это поисковый движок с JSON REST API, использующий Lucene и написанный на Java

Saturday, December 16, 2017

Что почитать?

Для библиографии: интересный автор в теме mobile computing & crowdsensing

Friday, December 15, 2017

TLA

TLA - аббревиатура для Temporal Logic of Actions. язык спецификаций, основанный на теории множеств, логике первого порядка и темпоральной логике действий. Руководство по спецификации параллельных систем: Principles of Concurrent Computing and Specification of Concurrent Systems

Kaggle Kernels

Kaggle Kernels - анализ данных непосредственно из браузера. Бесплатная среда, не требующая установки

Monday, December 11, 2017

Через призму покупок

Интересная статья - сравнение и классификация городов на основе того, как жители тратят деньги. Самый большой вопрос в таких работах - это, конечно, где взять данные.

Sunday, December 10, 2017

ML коллекция

Материалы для обучения по теме machine learning. Из блога Jack Simpsons

См. также другие публикации по теме машинного обучения

RNN

Хорошее объяснение сути нейронных рекуррентных сетей

см. также другие публикации, посвященные рекуррентным сетям

CAP теорема

Из первых уст - интервью с автором CAP теоремы.

И интересная дискуссия по этому поводу на YC

Saturday, December 09, 2017

Обработка гео-данных

Интересные презентации и учебные материалы по обработке гео-данных

Friday, December 08, 2017

NIPS - 2017

Интересные обзоры по конференции NIPS-2017: день 1 день 2 день 3

Важнее всего

Исследование от Google - что важнее всего для успеха технологической команды? И это не зарплата. И не наличие экспертизы. А психологическая безопасность (комфорт) участников.

Thursday, December 07, 2017

SITITO

Вышел очередной номер журнала Современные информационные технологии и ИТ-образование. В данном выпуске журнала представлены доклады II Международной научной конференции «Конвергентные когнитивно-информационные технологии», прошедшей в Московском государственном университете имени М. В. Ломоносова 24–26 ноября 2017 года.

Wednesday, December 06, 2017

Big Data журнал

Open Access журнал от Springer: Journal of Big Data

Фундаментальные по содержанию статьи. Например: The core enabling technologies of big data analytics and context-aware computing for smart sustainable cities: a review and synthesis. Впечатляющее исследование о том, что же такое большие данные в Умном городе на практике.

Monday, December 04, 2017

Маленькая поправка

Из жизни научной редакции. Весьма актуально:


Sunday, December 03, 2017

Глубокий анализ текста

Глубокое обучение для анализа текстов. Что можно сделать, даже не понимая смысла написанного.

См. также другие публикации по теме deep learning

INJOIT vol. 5, no. 12

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это двенадцатый номер в 2017 году. Тема года - цифровая экономика. В данном номере много статей по цифровым моделям на транспорте.

Темы статей:

  • Итерации языков и конечные автоматы
  • Waterloo-like finite automata and algorithms for their automatic construction
  • Использование математического аппарата импликативных матриц при создании и сопровождении информационных систем
  • Информационная поддержка задач многомасштабного моделирования композиционных материалов
  • Анализ аудио и видео коллекций пользователя социальной сети с целью описания его информационного образа
  • Проектирование системы определения группы риска аккаунтов, подверженных влиянию квестовой игры суицидального характера
  • Реализация 3-х проходного алгоритма быстрого автоматического дифференцирования
  • Численная гидрологическая модель весеннего затопления для территории Волго-Ахтубинской поймы: анализ эффективности двухступенчатого гидрографа
  • Возможности развития цифровой железной дороги, как базы мультимодальной транспортной системы умных городов в условиях цифровой экономики
  • Интеллектуальная мобильность и мобильность как услуга в Умных Городах
  • Блокчейн-технологии и их использование в государственной сфере
  • Приложения блокчейн на транспорте

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ