IoT в спорте

Умный мяч

BIM как он есть

Статьи, касающиеся BIM, с последних конференций.

Юберизация визуализации

Deck-GL: мощный фреймворк от Uber для визуализации наборов данных. В первую очередь - GPS треков.

Open Source Медицина

Открытые исследования в медицине

Проблемно-ориентированные языки программирования

Очень классная книга в свободном доступе: DSL Engineering. Designing, Implementing and Using Domain-Specific Languages. 500+ страниц

SAP Форум 2017

Презентации из программы SAP Forum 2017

Еще о временных рядах

Map-R о базах данных временных рядов

P.S. см. также другие публикации по теме time series

Что и когда?

Модели применения для различных алгоритмов машинного обучения. Что и когда применяется. P.S. см. также другие публикации по теме machine learning

Вычислительные модели нейронных сетей

Курс из CMU по нейронным сетям. Большой набор вспомогательных материалов

/via Поиск учебных курсов

Skolkovo Robotics 2017

Презентации конференции Skolkovo Robotics. На мой взгляд, конференция была хуже прошлогодней и скатилась в какой-то дешевый науч. поп. "Сеансы связи" с космонавтами и т.п.

Hadoop и Spark

Spark Hadoop-у не враг :)

Градиентный спуск

Простое объяснение Gradient Descent Algorithm. Прямо в Excel.

Как это устроено?

Архитектура данных в больших компаниях: Facebook, Netflix, Airbnb, Pinterest. Очень конкретный материал по data engineering.

Когда они побегут?

Простая модель предсказания оттока пользователей. Без машинного обучения. Но с Байесом.

Учебные материалы

Большая коллекция учебников, курсов, презентаций: математика, data sceience, computer science

/via Поиск учебных курсов

FRUCT 2017

Публикации конференции FRUCT

Временные ряды в MapR

Презентация от MapR по time series data engineering

MedSoft 2017

Презентации конференции MedSoft 2017. Есть интересные работы.

Транзитная карта

Самая понятная характеристика города - сколько времени жители тратят на дорогу

Blockchain в финансах

Технологии распределенного реестра в платежах, клиринге (прояснениях) и взаиморасчётах (регулировании). Перевод материалов ФРС.

DL Karpathy

В сердце deep learning - домашняя страница Andrej Karpathy из OpenAI

500 вопросов

500 вопросов для технического интервью по темам алгоритмов и структур данных.

Другие публикации на тему интервью.

Городские модели

Урбанистическая лаборатория Google о моделировании в городах. Статья интересна также и полезными ссылками.

Рекуррентные сети

Очень толковый материал - все о рекуррентных сетях

Интервью для разработчика

Материалы для интервью на позицию разработчика.

P.S. другие публикации на тему интервью

Визуализация в анализе данных

Очень интересный материал - визуальные идеи по интерпретации машинного обучения. Граф корреляций - очень полезная вещь.

P.S. см. также другие материалы по визуализации

День IoT

9 апреля - день Internet of Things

У нас была великая эпоха

История советской вычислительной техники и программирования. На английском.

P.S. и дискуссия по этому поводу на YC

Стандарты в цифровой экономике

Стандарты в цифровой экономике from Coldbeans Software

Еще о временных рядах

Еще одно интересное решение для базы данных временных рядов на основе PostgreSQL

P.S. и живая дискуссия по этому поводу на YC

Решения в цифровой экономике

Новая статья: ПРАВИТЕЛЬСТВО, ПРОМЫШЛЕННОСТЬ, ЛОГИСТИКА, ИННОВАЦИИ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ МОБИЛЬНОСТЬ В ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКЕ

Информационные агенты

Тезисы доклада для конференции Ломоносовские чтения 2017 - ROBOTIC PROCESS AUTOMATION В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ

P.S. см. также статью в журнале INJOIT: Information robots in enterprise management systems

О городской мобильности

Интересная статья о моделировании мобильности в городе на основе данных сотовых операторов.

Новая Prisma

Еще одно применение deep learning для фотографий - модификация фотографий в соответствии с заданным стилем. Статья, исходный код, тестовые данные.

DAMDID/RCDL 2017

Москва, МГУ имени М.В. Ломоносова, 2017.

Конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains” (DAMDID)) планируется как мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей науки, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в условиях их интенсивного использования. Ожидается, что подходы к анализу данных и управлению данными, развиваемые в конкретных областях X- информатики (таких как астро, био, гео, нейро, медицина, физика, химия, и пр.), социальных наук, а также различных отраслей информатики, промышленности, новых технологий, финансов и бизнеса составят существенный вклад в контент конференции.

Подать статью

20 уроков анализа данных

Из серии "что должна знать домохозяйка о ...". 20 уроков по Data Science, которые должен прочитать каждый

Сельский IoT

Дорожная карта и пилоты интернета вещей в агро-промышленном комплексе России.

Как-то в Европе выглядит более практично: интернет ферм. В России все почему-то свелось к спорам вокруг частот ...

Анализ пакетов программ

Новая статья сотрудников лаборатории ОИТ - Визуальный анализ пакетов программ