P.S. вот напомнили, что есть еще предложение для бизнеса: Google Business
Посмотрел (потрогал руками) продукцию Fractures - печать на стекле. Реально здорово. Качество печати, да и общее исполнение. Можно заказать, по ссылке выше даже есть скидка в $5 для заказчика и автора.
Но это доставка из Флориды. Но качественно. Есть скидка. Но ждать и т.д.
С другой стороны, поиск в Google говорит, что печати на стекле много и разной.
Вот даже в поиске по купонам и скидкам есть такие же печатные салоны. А что можно сказать про их качество? Так уж получилось, что впервые печать на стекле увидел именно от Fractures, хотя они, конечно, никак не монополисты.
Это о Spark
См. также другие публикации по deep learning. Можно также воспользоваться поиском учебных курсов.
А вот такая же идея с радио. Мобильный пользователь звонит на сервисный номер, система ему перезванивает и начинает транслировать радиостанцию. Все функционирует на рекламные деньги, которые платятся за объявления на радио.
А вот здесь можно прочитать про идентификацию браузеров на основе параметров окружения.
А вот здесь можно посмотреть более "традиционные" подходы - анализ городской жизни на основе данных социальных сетей:
1. Москва - что и как
2. Московский Урбанистический Форум
Нужно сказать, что от сетей использовалось, в основном, гео-тегирование. То есть, семантический анализ информации еще впереди.
P.S. См. также другие публикации по теме Darpa
Все весьма прагматично: MS SQL как основная база, Redis - кэш. Всего 110 тыс. строк кода. И это все держит 560 млн. просмотров страниц в месяц.
1. Подборка цвета для веб-страниц. Всегда проблема для людей, далеких от искусства :)
2. ML Books. Пополняемая подборка бесплатных книг по машинному обучению.
3. JavaScript библиотека для работы с аудио-данными.
4. Интересная идея - предложить звонок пользователю, уходящему с сайта. Для магазинов может быть интересно.
5. Open Wireless - открытые сети, доступные всем пользователям.
6. Аналог монитора транзакций для веб-запросов на Haskell. Библиотека с открытым кодом от Facebook
7. На сайте inetique.ru обновлен новостной блок.
А что до iBeacons и Android - используйте, например, Core Bluetooth. И снова порекламируем Bluetooth Data Points :)
Два замечания:
- опять таки нужно, чтобы у всех получателей было установлено приложение именно для этой конференции.
- а чем пассивная публикация ссылки в Twitter, например, плоха? Кому интересно - скачает, да и приложения не нужно - достаточно веб-браузера.
/via Bluetooth Data Points
P.S. а для обмена данными - используйте Web Pair
Вроде бы все красиво и интересно. Вот, например, heat map с популярными местами:
Но - 20% от установивших специальное приложение использовали iBeacons. И совсем не говорят, а какой процент посетителей вообще устанавливал специальное приложение. Так что, насколько эта стастика состоятельна (какой реально процент посетителей она охватывала) - неизвестно.
Вывод - приложение для такого мониторинга не должно быть уникальным. Тогда есть шансы, что оно или будет вообще предустановлено на телефоне, или его загрузят на каком-то предыдущем событии (раз оно одинаковое). А таковым однотипным приложением может быть, например, браузер - как в Bluetooth Data Points.
А вот здесь можно посмотреть поисковик по учебным курсам
А вот и практический пример распределенной SOA системы - архитектура bit.ly
1. Как работают Data Brokers. Что и как обрабатывается в финансовой информации о транзакциях пользователей
2. Классификаторы и машинное обучение. Примеры и учебники по использованию машинного обучения в задачах классификации.
3. Bluetooth Data Points - Android-телефон как Bluetooth-тег
4. Deep learning в Miscrosoft - проект Adam. А вот здесь можно прочесть про HOGWILD - параллельный доступ к общей памяти. Это система, широко используемая в Adam.
5. Гос-сенсоры. Призыв к правительству расширять сенсорные измерения и делиться результатами. В Европе - это одна из целей Fi-Ware и Smart Santander
6. Чем занимается deep learning и почему это важно. Интересная серия публикаций от O'Reilly - Intelligence Matters
См. здесь другие публикации по deep learning
А можно не ждать, а использовать свой Android-телефон как тег - Bluetooth Data Points
P.S. вот еще нашлась интересная дискуссия на YC. Оценки, скорее, скептические.
P.S. А с помощью Bluetooth Data Points можно еще и понять, например, рядом с кем находится мобильный пользователь.
Здесь видны возможные преимущества модели Bluetooth Data Points. Приложение - одно на все случаи (браузер). Пользователь запускает его тогда, когда хочет получить информацию. Поставщик данных (таксист в данном случае) публикует данные тогда, когда ему это нужно. Соответственно, это рекламное объявление будет доступно для чтения всем ближайшим пользователям.
Кстати, Bluetooth node уже существует во многих автомобилях. Данные можно привязывать непосредственно к автомобилям.
Можно встраивать чат в собственные мобильные порталы (веб-сайты). Базовый URL обрабатывает следующие дополнительные параметры:
lat - широта места
lng - долгота места
Например: Чат в Химках
Из других "городских" приложений - см. также Городские форумы, гео-чат и приложение Не ешь один
Например: Москва, Пушкинская площадь
Есть схожее приложение City chat - там диалог привязан к определенному месту (объекту) - используются данные из Foursquare. А здесь - то же самое, но для произвольной географической точки (там, где сейчас телефон находится)
Технически - это веб-мэшап, который использует chat engine от Coldbeans.
Из других "городских" приложений - см. также Городские форумы
P.S. см. также другие материалы в блоге по теме deep learning
Вот еще интересная дискуссия на YC с массой ссылок.
Смысл этого отслеживания состояния Wi-Fi - мониторинг местоположения, например. Spot Expert использует это для контекстно-зависимой выдачи данных, например. Кажется, авторы все-таки преувеличивают проблему.
Вот здесь есть описание архитектуры EventHub
P.S. Ask Friends - спроси друзей в Фейсбуке и сравни ответы с Google
P.S. Такого же рода правила мы вводили для Spot Expert
Ну а для выбранного места открывается форум:
Скопировать ссылку на свой телефон можно с помощью приведенного QR-кода. Можно также набрать короткий URL http://bit.ly/aFCbjF
P.S. см. также сервис Не ешь один
/via Лаборатория ОИТ.
Принимаем статьи во 8-й номер журнала на 2014 год (том 2). Здесь можно посмотреть архив журнала.
/via OIT Lab
По теме примения push-уведомлений можно еще почитать статью в INJOIT:
P.S. вот еще нашлась интересная дискуссия на YC относительно поддержки push-уведомлений.
Темы статей: реализация базового алгоритма восстановления разделённых грамматик, система классификации текстов для базы знаний предприятия, свойства аффинных ограничений булевых функций и отображений, анализ систем телекоммуникации для экстренных и военных нужд, обзор инструментальных средств для поддержки push-уведомлений.
Архив журнала находится здесь.
/via Лаборатория ОИТ